許朝陽(yáng)
一、個(gè)人簡(jiǎn)介
許朝陽(yáng)，男，碩士畢業(yè)于福州大學(xué)，獲計(jì)算機(jī)軟件與理論專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位，現(xiàn)為莆田學(xué)院機(jī)電信息工程學(xué)院副教授。2018年9月至2019年6月，福州大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。擔(dān)任福州大學(xué)校外碩導(dǎo)，莆田學(xué)院機(jī)械專(zhuān)業(yè)碩士生導(dǎo)師。福建省高層次人才（C類(lèi)）、莆田學(xué)院紫霄學(xué)者“青年拔尖人才”。福建省科技特派員，莆田學(xué)院“雙師雙能”型教師。長(zhǎng)期擔(dān)任計(jì)算機(jī)領(lǐng)域知名學(xué)術(shù)期刊《《knowledge-based system》,《Applied Intelligence》，《Soft Computing》，《IEEE ACCESS》的審稿人。主持多個(gè)省市廳項(xiàng)目，發(fā)表SCI論文多篇，目前主要專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，特征表示，深度學(xué)習(xí)方面的研究。
教育經(jīng)歷：
2006.9-2009.3 福州大學(xué) 碩士 計(jì)算機(jī)軟件與理論
2000.9-2004.7 福建師范大學(xué) 學(xué)士 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
工作經(jīng)歷：
2004.9-至今 莆田學(xué)院 機(jī)電與信息工程學(xué)院 教師
聯(lián)系方式： 13950702004郵箱：chaoyangxu@139.com
二、科研項(xiàng)目
研究項(xiàng)目
1.福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目：弱監(jiān)督生成模型特征表示與融合的關(guān)鍵技術(shù)研究,2020J01922, 2020.11-2023.11, 7萬(wàn)元,在研,主持.
2.莆田市科技計(jì)劃項(xiàng)目：端對(duì)端的方言語(yǔ)音序列化轉(zhuǎn)換技術(shù)研究—以莆田方言為例，2019GP002，2019.07-2022.06，9萬(wàn)元,在研,主持
三、科研成果
論文著作
1、 Chaoyang Xu, Renjie Lin, Jinyu Cai, Shiping Wang, Label correction using contrastive prototypical classifier for noisy label learning, Information Sciences, Volume 649, 2023, 119647. （SCI一區(qū)）
2、 Bin Huang, Ping Zhang, Chaoyang Xu, Combining layered label correction and mixup supervised contrastive learning to learn noisy labels, Information Sciences, Volume 642, 2023, 119242. （SCI一區(qū)）
3、 Xu Chaoyang, Lin R, Cai J, et al. Deep image clustering by fusing contrastive learning and neighbor relation mining[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 238: 107967. （SCI一區(qū)）
4、 Huang B, Alhudhaif A, Alenezi F, Xu Chaoyang. Balance label correction using contrastive loss[J]. Information Sciences, 2022, 607: 1061-1073. （SCI一區(qū)）
5、 Huang B, Lin Y, Xu Chaoyang. Contrastive label correction for noisy label learning[J]. Information Sciences, 2022, 611: 173-184. （SCI一區(qū)）
6、 Xu Chaoyang, Dai Yuanfei, Lin Renjie, Shiping Wang. Deep clustering by maximizing mutual information in variational auto-encoder[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 205: 106260. （SCI一區(qū)）
7、 Xu Chaoyang, Dai Yuanfei, Lin Renjie, Shiping Wang. Social image refinement and annotation via weakly-supervised variational auto-encoder[J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 192: 105259. （SCI一區(qū)）
8、 Xu Chaoyang, Dai Yuanfei, Lin Renjie, Shiping Wang. Stacked Autoencoder Based Weak Supervision for Social Image Understanding [J]. IEEE ACCESS, 2019.（SCI收錄）
四、其他
獲獎(jiǎng)成果
無(wú)
個(gè)人榮譽(yù)
1. 2024年福建省高層次人才（C類(lèi)）
2. 2023莆田學(xué)院紫霄學(xué)者“青年拔尖人才”。
